- 高级分析改变 APM
- 人工智能:分析的下一个阶段
- APM 抓住机器学习的浪潮
- 算法 IT 运维浮现
- AIOPS 的困惑
- IT 游戏规则改变者:智能告警
- 用户对根因分析的需求
- 深度学习 API 加速 ITOA 趋同
- ITOA 的挑战:指标可利用性
- 趋同:APM/DPM + ITOA/ITOM
- 趋同:APM 和 基础设施监控
- APM 覆盖所有应用类型
- APM 延伸端到端
- ITSM 持续变革
- 企业将从以数据为中心转向以事件为中心
- APM 遇上大数据系统
- APM 遇上物联网
- 网络团队获得主动权
- 网络速度提出了新的挑战
- NPM 的「云友好」
- 基于网络的可见性
- 监控的组合
- 事故管理将扩大其作用
- 目标:持续可用性
- 目标:缩短交易时间
- 目标:确保安全的用户体验
- 注重最终用户体验的质量
- APM 遇上 DevOps
- Low-code 和 No-code
- 优化大型机上的代码
- APM 和 ITOA 发展到解决「云」
- APM 提供云本地可见性
- APM 已为用于混合云优化
- 对 SaaS 负有责任
- 重新思考 APM 支持无服务器
- 云驱动 IT Ops 专注于业务服务
- 微服务和容器的 APM
- 微服务和容器:分布式跟踪
- 微服务和容器:发现和呈现
- 对话接口带来新的性能挑战
- CXO 的发展
- 系统管理员角色没有消失
- 对工具的投资将增加
- 最大化现有工具的投资
- APM 部署的成本损失
- APM 的价格调整
- 开源 APM:还没有准备好
- 新竞争
- 使 APM 对业务可访问
- 业务价值是关键
原文:http://www.apmdigest.com/2017-application-performance-management-apm-predictions-1